การจัดการความรู้การคัดแยกประเภทขยะมูลฝอยของสำนักงานสำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศิลปากรตามมาตรฐานสำนักงานสีเขียวร่วมกับเว็บแอปพลิเคชันช่วยจำแนกประเภทขยะจากรูปภาพด้วยขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน

     สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศิลปากร มุ่งมั่นในการพัฒนาเพื่อให้ได้รับมาตรฐานห้องสมุดสีเขียว โดยมีการนำเกณฑ์การประเมินสำนักงานสีเขียวจากกรมการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและสิ่งแวดล้อมมาปรับใช้ เพื่อให้การคัดแยกขยะในสำนักงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง โดยมีการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันช่วยจำแนกประเภทขยะจากรูปภาพ ด้วยการใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Networks) ที่ช่วยในการจำแนกประเภทของขยะจากภาพถ่ายได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยลดความสับสนในการระบุประเภทของขยะและวิธีการจัดการที่ถูกต้อง

     การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันนี้ไม่เพียงแค่ช่วยให้บุคลากรในสำนักงานสามารถคัดแยกขยะได้ถูกต้องและรวดเร็ว แต่ยังช่วยเพิ่มปริมาณการนำขยะกลับมาใช้ใหม่ได้มากขึ้นอีกด้วย โดยข้อมูลขยะที่ได้รับการบันทึกในแต่ละวันจะถูกแสดงผลผ่านแดชบอร์ด (Dashboard) ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลขยะและสถานะปัจจุบันของตัวชี้วัดต่าง ๆ ช่วยสร้างความตระหนักถึงความสำคัญของการคัดแยกและจัดการขยะอย่างถูกวิธี เพื่อการลดปริมาณขยะและบรรลุเป้าหมายการได้รับมาตรฐานห้องสมุดสีเขียวต่อไป

     การนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ในการดำเนินงานห้องสมุดนี้สอดคล้องกับยุทธศาสตร์การเป็น Smart Library และตอบโจทย์เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (Sustainable Development Goals: SDGs) ด้านการจัดการขยะอย่างยั่งยืน (เป้าหมายที่ 12: การผลิตและบริโภคที่ยั่งยืน) และการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (เป้าหมายที่ 13: การรับมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ) ผลงานดังกล่าวได้รับรางวัล Gold Award ในงาน SILPAKORN KM DAY 2024 ซึ่งสะท้อนถึงความสำเร็จในการสร้างความเปลี่ยนแปลงเชิงบวกและยั่งยืนที่มหาวิทยาลัยศิลปากรให้ความสำคัญ พร้อมทั้งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการขับเคลื่อนแนวทางการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน และยกระดับคุณภาพองค์กรสู่ความเป็นเลิศในทุกมิติ

ที่มา :  https://lib.su.ac.th/2024/11/08/publish_clsu_01-08-11-67/